[시계열] ARIMA 모델 - Part 4
작성자 : 김지호 본 포스팅은 Youtube 김성범 교수님의 ARIMA 모델 - Part4 강의영상을 참고하였습니다. - Moving Average Model - Auto Regressive Model - ARMA Model Q1. 세 모델 모두! 데이터가 정상성(Stationary) 를 만족하는 경우에만 적용한다. Q2. 정상성(Stationary) 을 만족하는 데이터의 특징 2가지 평균 일정. 분산 일정. 임의의 공분산이 시점 t에 의존하지 않고, 시간의 차이인 h에만 의존함 Q3. 다음 데이터는 정상성(Stationary) 를 가진다고 볼 수 있을까? 평균이 일정하지 않아서 X , 분산이 일정하지 않아서 Q4. 시계열 데이터가 정상성(Stationary) 을 가지는지 확인할 수 있는 방법 1. 그래..
심화 스터디/시계열
2022. 11. 3. 19:53
