딥러닝 분반

분반 소개 및 스터디 목표

• 딥러닝에 대한 개괄적인 이해를 할 수 있다.
• 딥러닝 모델 구조의 기본적인 연산을 이해하고 연산의 구현을 목표로 한다.
• 최신 딥러닝 모델에 대해서도 살펴보며 이후 CV, NLP 학습을 위한 기초를 다진다.
• pytorch와 친숙해진다.

 

스터디 진행 방식

• 스터디 전
  • 진행 예정 주차의 지정된 Dive into Deep learning 챕터 공부 및 유튜브 강의 시청
  • 코딩 과제 수행 후 업로드(과제는 진행 예정 주차 강의 내용에 대한 코드 실습)
• 스터디 전반부(1): 강의 진행
• 스터디 전반부(2): 코드 과제 수행 및 우수자 발표
• 스터디 후반부: 차주 사전 공부 범위 및 코드 과제 전달

 

사용 교재

• 홍콩과기대 김성훈 교수님 유튜브 강의링크
  • 수업 자료
• d2l

 

CURRICULUM

주차	날짜	주제	Dive into Deep learning	유튜브 강의
1주차	2022년 7월 7일	분반 OT	X	X
2주차	2022년 7월 14일	딥러닝 모델 기초	3. Linear Neural Network	2. Linear Model #3. Gradient Descent #4. Back Propagation & Autograd #5. Linear Regression Pytoch #9. Softmax Classifier
3주차	2022년 7월 21일	다층퍼셉트론과 연산 상세	4. Multilayer Perceptron	-
4주차	2022년 7월 28일	CNN	6. CNN	10. Basic CNN
5주차	2022년 8월 4일	Advanced CNN	7. Modern CNN	11. Advanced CNN
6주차	2022년 8월 11일	RNN	8. RNN	12. RNN-Basics
7주차	2022년 8월 18일	Advanced RNN	9. Modern RNN	13. RNN-Classification