CV 분반

분반 소개 및 스터디 목표

• 인공지능을 통해 이미지를 처리, 분석하는 법을 배운다.
• CV 다양한 분야의 논문을 리뷰하고, pytorch를 통해 직접 분석하는경험을 쌓는다.

 

스터디 진행 방식

• 스터디 전반부: CNN 기본 논문 리뷰(분반원, 분반장)
• 스터디 후반부: 과제 발표 및 심화 주제(음성 인식, multi modal) 논문 리뷰(OB)
• 스터디 후: 코딩 세션 과제 및 논문 리뷰

 

사용 교재

• cs213n
• 기타 음성인식/multi modal SOTA 논문

 

CURRICULUM

주차	일자	주제	내용
1주차	22년 7월 7일	OT	스터디 진도 소개 및 분반원 조사
2주차	22년 7월 14일	CNN Architecture	AlexNet, VGGNet, GoogLeNEt, ResNet ResNEt 구현, 음성 인식 개괄 - (1)
3주차	22년 7월 21일	RNN, Transformer	Transformer ViT, BERT Transformer 구현, 음성 인식 개괄 - (2)
4주차	22년 7월 28일	Object Detection	R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO YOLO 구현, wav2vec 2.0 논문 리뷰
5주차	22년 8월 4일	Segmentation	Mask R-CNN, SOLO, U-Net Dall-e 논문 리뷰
6주차	22년 8월 11일	Generation	GAN, VAE 수학적 증명 위주 리뷰 DDPM 논문 리뷰
7주차	22년 8월 18일	심화주제	IEEE Adversairal + SSL, Anomaly Detection with DNN GNN 개괄