KUBIG 2022-2 활동 블로그

데이터로 세상을 꿰뚫어보는, KUBIG 입니다. 고려대학교 유일의 데이터 사이언스 학회 Overview 고려대학교 데이터 사이언스 학회 KUBIG은 데이터 사이언스에 관심이 있는 학생들끼리 같이 공부하며 학습 네트워크를 형성하는 교내 학회입니다. 2015년 고려대학교 빅데이터 연구회라는 이름으로 통계학과에서 출범한 KUBIG은 그간 학회원들의 열정과 역량에 힘입어 이제 명실상부히 고려대학교를 대표하는 데이터 사이언스 학회가 되었습니다. 이에 2021년 학회명을 고려대학교 데이터 사이언스 학회로 변경하고 더 높은 곳으로 비상할 준비를 마쳤습니다. KUBIG은 학과, 학부/대학원 등 소속에 구애받지 않고 데이터 분석 및 인공지능 등에 관심이 있는 고려대학교 학생이라면 누구나 함께할 수 있습니다. 다양한 배경..

소개 2022. 8. 30. 00:03

다양한 배경을 가진 학생들이 어우러진 곳 비 통계학과 학생들은 인문계열 9명, 이공계열 21명으로 이는 학회가 Domain 지식의 측면에 있어 특정 계열에 편향되지 않았음을 보여줍니다. 통계를 주력으로 공부하는 학생들이 큰 비중을 차지하는 것은, 본 학회가 데이터 사이언스 중 특히 수리통계학적 측면에 집중함을 보여줍니다. 2022-2 활동 멤버 학회장: 김유민, 김태영, 김혜림 운영진: 공도웅, 김지후, 박지우, 우명진, 이병주, 정영희, 최민경 10기 조규선 통계학과 18 13기 박무성 통계학과 16 14기 구은아 통계학과 19 / 김수경 통계학과 20 / 김유민 보건정책관리학부 19 / 김태영 경영학과 18 / 김혜림 통계학과 19 / 박상준 통계학과 17 / 오화진 산업경영공학부 20 / 채윤병 바..

소개 2022. 8. 30. 00:02

방학 중 스터디 세션 1. Machine Learning Machine Learning 스터디에서는 머신러닝의 기초 이론과 모델등을 학습합니다. 매주 세션 전까지 스터디원들은 교재와 사전에 배부된 자료를 공부하고 이를 바탕으로 세션을 진행합니다. 세션에서는 직관적인 원리를 넘어 수학적 구현 원리를 다룹니다. 예를 들어 loss function에 대해 그림과 예시로 직관적인 개념이해가 가능하게 설명한 뒤, Likelyhood에서 Loss Fuction을 도출하는 과정, 최적화가 이루어지는 과정을 통계적, 수리적 내용에 집중하여 공부합니다. 데이터 과학에서 사용되는 가장 기초이고 또 중요한 개념들을 직관적 이해, 수리적 이해 두가지의 차원에서 계속 공부합니다. 정규화와 표준화와 같이 데이터를 처리하는 기본적..

소개 2022. 8. 30. 00:01

Tistory 지난해부터 KUBIG은 방학 기간을 포함해 학기 동안 진행한 여러 활동을 Tistory에 기록하기 시작했습니다. 기존에 가지고 있던 Github 이외에 간편하게 글 형식으로 보기 편한 플랫폼이 필요하다는 판단에서 활동 블로그를 개설한 것입니다. 방학 세션의 개요, 방학 세션 막바지에 진행한 미니 프로젝트, 학기 중에 진행한 스터디, 프로젝트 등을 확인할 수 있습니다. 이를 참조하여 새로운 프로젝트를 기획할 수도 있고 새로 들어올 후배 기수들도 지금까지 해온 활동들로부터 여러 방면에서 도움을 받을 수 있습니다. 2021년 2학기 활동 블로그: https://kubig-2021-2.tistory.com/ KUBIG 2021-2 활동 블로그 kubig-2021-2.tistory.com 2022년..

소개 2022. 8. 30. 00:00