KUBIG 2022-2 활동 블로그

작성자: 15기 조우영 Introduction 목적: 기존(해당 논문 이전)의 검색 기법들에 만연한 문제인 query에 존재하는 단어들과 document에 존재하는 단어들을 match하려는 문제를 해결하기 위한 새로운 접근, 방법을 소개하기 위함 문제는 사용자들은 의미에 기반하여 검색을 하지만 문서에 존재하는 각 단어는 문서의 개념적 주제나 의미와 매치하지 않거나 무관하기 때문에 발생 Synonymy: 똑같은 개념을 표현할 수 있는 다양한 단어들이 존재하기 때문에 user가 제공한 query에 존재하는 단어가 document에는 존재하지 않는 현상 Polysemy: 한 단어에 다양한 의미가 존재하기 때문에 user가 제공한 query에 존재하는 단어가 실제로 document에 존재해 match가 되기는 ..

심화 스터디/Advanced ML & DL paper review 2022. 9. 15. 16:33

작성자: 15기 박지우 1. 배경 1) object detection & image classification의 차이 object detection은 더 많은 challenging task -> multi stage pipelines 모델들이 많다 (느리고 inelegant) detection은 물체의 정확한 localization / 물체 지역에 대한 수많은 후보지를 처리해야하고 후보지들은 rough한 localization을 제공해서 더 정확한 것을 도달하기 위해 처리가 필요하다 2) R-CNN R-CNN(Region-based Convolutional Network method) 깊은 ConvNet을 이용하여 물체의 proposal를 분류하여 object detection을 성공한 모델 select..

심화 스터디/Advanced ML & DL paper review 2022. 9. 15. 13:56