KUBIG 2022-2 활동 블로그

Graph 기반 deep learning 모델의 리뷰 논문. 연산 방식, 그래프 종류, 학습 방식에 따라 나누어 설명 볼 만한 논문은 [ ] 안에 기록 1. Introduction 그래프는 객체(object)간의 관계(edge)를 표현하는 자료 중 하나이며 최근에는 머신 러닝으로 그래프의 표현력을 높이기 위한 연구들이 많이 진행됨. 그래프 분석의 주요한 목적은 node-classification, link prediction, clustering 그래프 domain을 spectral domain이라고 부른다. Spectral domain에서 그래프를 학습시키는 geometric deep learning에 대한 연구가 시작됨. [Geometric deep learning, Bronstein et al.(2..

심화 스터디/Graph Study 2022. 9. 13. 14:24

작성자 : 15기 김지호 본 포스팅은 https://www.youtube.com/watch?v=7Do_hixXCpc&t=1517s - Time Series Regression - Part 1 를 참고하여 작성하였습니다. 1. 시계열 데이터? - 시간의 흐름에 따라 순서대로 수집되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터 - 순서가 있고, 연속한 관측치는 서로 연관성을 가짐 ex) 시간에 따른 제품 판매량(Point Of Sales) , 일일 주식 가격, 분기별/연도별 실업자 수, 서울시 오염정도, 특정 제품의 재고량 2. 시계열 데이터 구성요소 불규칙적으로 변동되는 데이터를 분석하려면? 변동 요인을 4가지로 단순화해서 접근 시계열 자료의 특성을 4가지로 가정하면 변동 요인을 파악할 수 있는데, 그 4가지 변동요..

심화 스터디/시계열 2022. 9. 13. 11:16

분반 소개 및 스터디 목표 인공지능을 통해 이미지를 처리, 분석하는 법을 배운다. CV 다양한 분야의 논문을 리뷰하고, pytorch를 통해 직접 분석하는경험을 쌓는다. 스터디 진행 방식 스터디 전반부: CNN 기본 논문 리뷰(분반원, 분반장) 스터디 후반부: 과제 발표 및 심화 주제(음성 인식, multi modal) 논문 리뷰(OB) 스터디 후: 코딩 세션 과제 및 논문 리뷰 사용 교재 cs213n 기타 음성인식/multi modal SOTA 논문 CURRICULUM 주차 일자 주제 내용 1주차 22년 7월 7일 OT 스터디 진도 소개 및 분반원 조사 2주차 22년 7월 14일 CNN Architecture AlexNet, VGGNet, GoogLeNEt, ResNet ResNEt 구현, 음성 인식 ..

방학 세션/방학 스터디 2022. 9. 7. 22:21

분반 소개 및 스터디 목표 자연어 처리의 기반을 다지고 현실 언어 데이터에 적용하는 법을 배웁니다. 기본개념부터 텍스트 데이터 전처리, 최신동향 언어모델까지 접해볼 기회를 제공합니다. 스터디 진행 방식 스터디 전까지 : 교재 기반 스터디 준비, 코드 구현 과제(모두) 초반 30~1시간 : 코드 구현 과제 발표 + QnA 후반 1시간~1시간 30분 : , 교재 기반 스터디 각 주차 별 주제에 해당하는 교재 챕터를 확인한 후, 다음주 목요일 세션까지 내용을 숙지해 오시면 됩니다. 추가로, 5주차 MODELING 부터는 각자 맡은 모델을 공부해 다음주 세션을 준비해주시면 됩니다. 사용 교재 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 CURRICULUM 주차 일정 내용 과제 및 논의 1주차 2..

방학 세션/방학 스터디 2022. 9. 7. 22:16

분반 소개 및 스터디 목표 딥러닝에 대한 개괄적인 이해를 할 수 있다. 딥러닝 모델 구조의 기본적인 연산을 이해하고 연산의 구현을 목표로 한다. 최신 딥러닝 모델에 대해서도 살펴보며 이후 CV, NLP 학습을 위한 기초를 다진다. pytorch와 친숙해진다. 스터디 진행 방식 스터디 전 진행 예정 주차의 지정된 Dive into Deep learning 챕터 공부 및 유튜브 강의 시청 코딩 과제 수행 후 업로드(과제는 진행 예정 주차 강의 내용에 대한 코드 실습) 스터디 전반부(1): 강의 진행 스터디 전반부(2): 코드 과제 수행 및 우수자 발표 스터디 후반부: 차주 사전 공부 범위 및 코드 과제 전달 사용 교재 홍콩과기대 김성훈 교수님 유튜브 강의링크 수업 자료 d2l CURRICULUM 주차 날짜 ..

방학 세션/방학 스터디 2022. 9. 7. 22:12

분반 소개 및 스터디 목표 머신러닝의 파이프라인을 이해한다. 각 머신러닝 모형에 대한 수리적 지식을 쌓는다. 머신러닝 과제 및 프로젝트를 통해 개념을 코드로 구현하는 법을 배운다. 스터디 진행 방식 스터디 전 : 교재를 참고하여 각자 예습 스터디 : 강의 형식으로 진행 스터디 후: 코딩 실습 과제 및 팀 프로젝트 부여 사용 교재 Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 분반장 자체 제작 PPT CURRICULUM 주차 내용 과제 1주차 How does a Machine Learn? 우도함수와 손실함수의 관계 복습 2주차 End to End ML Pipeline 개인 코딩 과제: 단계별 학습 3주차 Regression 개인 코딩 과제: Kag..

방학 세션/방학 스터디 2022. 9. 7. 22:07

분반 소개 및 스터디 목표 파이썬이 처음이신, 혹은 파이썬 기초에 대해 다시 한 번 정리가 필요하다고 생각하시는 분들을 위한 파이썬 기초 스터디입니다. 파이썬의 기본이 되는 다양한 패키지 및 코드들에 대해 익히고, 함께 문제를 만들고 풀며 탄탄한 베이스를 다지는 것이 목표입니다. 스터디 진행 방식 매주 데이터 캠프의 강의 학습 주차별로 특정 인원이 문제 제작을 맡아, 학습내용 기반 간단한 파이썬 문제 제작 문제 풀이 후, 해당 파트의 내용을 학습 및 복습 사용 교재 데이터 캠프 강의 CURRICULUM 주차 내용 1주차 Introduction to Python 2주차 Intermediate Python 3주차 Python Data Science Toolbox (Part 1) 4주차 Python Data ..

방학 세션/방학 스터디 2022. 9. 7. 21:51

방학 세션/KUBIG CONTEST 2022. 9. 7. 21:43